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Entreprise7 min de lecture

Les mauvais processus ne s’améliorent pas avec l’automatisation

Par Intyb Technologies·
Les mauvais processus ne s’améliorent pas avec l’automatisation
Image: Unsplash

De nombreux dirigeants d’entreprise partent du principe qu’investir dans une technologie d’automatisation améliorera automatiquement leurs opérations. Cette supposition n’est pas seulement erronée : elle peut aussi coûter extrêmement cher. En réalité, automatiser un processus défaillant n’en élimine pas les défauts ; cela ne fait que les accélérer. Avant d’investir dans une solution d’automatisation, vous devez d’abord vous assurer que vos processus sous-jacents méritent d’être automatisés.

Les décideurs approchent souvent les fournisseurs de solutions d’automatisation avec des attentes élevées, pour découvrir ensuite que leur nouveau système coûteux a amplifié les inefficacités existantes au lieu de les résoudre. Cela s’explique par le fait qu’une technologie d’automatisation exécute le processus qui lui est confié avec une parfaite régularité. Autrement dit, si votre processus est défaillant, l’automatisation produira simplement des résultats défaillants plus rapidement et à plus grande échelle. La clé d’une automatisation réussie ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans la refonte du processus qui précède toute mise en œuvre.

Pourquoi l’automatisation de mauvais processus coûte plus cher
Photo de Sean Pollock sur Unsplash

Le coût élevé de l’automatisation de processus défaillants

Les conséquences financières d’une mauvaise automatisation des processus sont considérables et souvent sous-estimées. Selon des études sectorielles, un pourcentage important de projets d’automatisation n’atteint pas les rendements escomptés, de nombreuses organisations indiquant même que leurs initiatives d’automatisation ont augmenté leurs coûts opérationnels au lieu de les réduire. Cette situation survient parce que les systèmes automatisés mal conçus nécessitent de nombreuses interventions manuelles pour corriger les erreurs, exigent une maintenance constante afin de prendre en charge les exceptions dans les flux de travail et engendrent de nouveaux risques de conformité lorsque des processus qui fonctionnaient de manière acceptable sous forme manuelle sont déployés à grande échelle sans avoir été correctement repensés.

Lorsque vous automatisez un processus sans en éliminer d’abord les inefficacités, vous construisez en quelque sorte une autoroute permettant aux problèmes de circuler à grande vitesse dans votre organisation. Ce qui pouvait n’être qu’un goulot d’étranglement mineur dans un processus manuel devient un point de défaillance critique une fois automatisé. Par exemple, si votre processus de traitement des commandes comporte des flux d’approbation imprécis, un système d’automatisation exécutera automatiquement ces flux imprécis, ce qui pourrait entraîner le traitement de commandes erronées pour plusieurs milliers de dollars avant que le problème ne soit détecté. L’automatisation n’a pas créé de nouveaux problèmes, mais elle a assurément rendu les problèmes existants plus coûteux et plus visibles.

Au-delà des coûts financiers directs, il convient également de tenir compte d’importants coûts d’opportunité. Les ressources consacrées à l’automatisation de processus mal conçus auraient pu être investies dans des améliorations réellement utiles. Votre équipe passe du temps à maintenir et à réparer des automatisations défaillantes au lieu de se concentrer sur l’innovation et la croissance. Lorsque les premiers projets échouent, la confiance de l’organisation dans les initiatives de transformation numérique s’érode, ce qui rend les futurs efforts de modernisation plus difficiles à défendre en interne.

Les écueils de l’automatisation des processus propres à chaque secteur

Industrie manufacturière et production

Dans les environnements de production, l’automatisation d’un processus comportant des inefficacités peut considérablement aggraver les problèmes de contrôle de la qualité. Si votre processus d’inspection de la qualité présente des lacunes, son automatisation peut entraîner une production plus rapide d’articles défectueux. De même, les processus de chaîne d’approvisionnement qui reposent sur des données de stock obsolètes généreront des commandes d’achat automatisées de plus en plus inexactes à mesure que la demande évoluera. Les enjeux sont particulièrement importants dans l’industrie manufacturière, car ces erreurs ont une incidence directe sur la qualité des produits, la satisfaction des clients et la conformité réglementaire.

Soins de santé et services aux patients

Les organisations de soins de santé sont confrontées à des défis particuliers lorsqu’elles automatisent leurs processus administratifs. Les flux d’admission des patients qui fonctionnent correctement sous forme manuelle deviennent souvent défaillants une fois automatisés, car ils ne tiennent pas compte de la nature complexe et variable des informations relatives aux patients. Les systèmes de planification qui ne gèrent pas correctement les variations de rendez-vous provoquent des défaillances en cascade tout au long de la journée. Les conséquences vont au-delà des coûts financiers et peuvent toucher les résultats cliniques et la sécurité des patients. Une refonte approfondie des processus est donc absolument indispensable avant tout investissement dans l’automatisation.

Commerce de détail et e-commerce

Les entreprises d’e-commerce tentent souvent d’automatiser les processus de gestion des commandes et de service à la clientèle sans s’être préalablement assurées que ces processus sont optimisés. Il en résulte des systèmes automatisés qui traitent incorrectement les retours, gèrent mal les communications avec les clients ou créent des écarts de stock qui se répercutent sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. La rapidité de l’e-commerce amplifie ces problèmes : alors qu’une erreur manuelle peut ne toucher qu’un seul client, une erreur automatisée peut en affecter des milliers simultanément.

Comment Intyb Technologies automatise ces processus

Intyb Technologies adopte une approche fondamentalement différente de l’automatisation en exigeant l’optimisation des processus avant toute mise en œuvre technologique. Notre méthodologie commence par une analyse complète des processus afin d’identifier les inefficacités, les goulots d’étranglement et toute complexité inutile. Nous avons aidé de nombreux clients à repenser d’abord leurs flux de travail, puis à mettre en œuvre une automatisation qui produit réellement des résultats mesurables. Cette approche garantit que, lorsque nous déployons une automatisation — que ce soit au moyen de notre plateforme Hello Conversational AI pour les interactions avec les clients ou d’autres solutions —, la technologie repose sur des fondations solides.

Notre équipe a documenté d’importantes réussites de clients dans nos études de cas, démontrant qu’une refonte adéquate des processus, associée à une automatisation stratégique, génère un véritable retour sur investissement. Nous travaillons dans différents secteurs, notamment les soins de santé, le commerce de détail et les services professionnels, en appliquant toujours le même principe fondamental : l’automatisation amplifie les bons processus et accélère les mauvais.

Conclusion

La leçon est claire : investissez dans la compréhension et l’amélioration de vos processus avant d’investir dans une technologie d’automatisation. Ce travail fondamental est ce qui distingue les projets d’automatisation réussis des échecs coûteux.

FAQ

Quelle est la principale erreur commise par les entreprises en matière d’automatisation des processus ?
L’erreur la plus courante consiste à essayer d’automatiser des processus qui n’ont pas d’abord été correctement optimisés ou repensés. Cette approche considère l’automatisation comme une solution aux problèmes de processus, alors qu’elle constitue en réalité un mécanisme permettant d’exécuter les processus plus efficacement. Si le processus sous-jacent comporte des inefficacités, des contradictions ou des étapes inutiles, l’automatisation ne fera qu’aggraver ces problèmes.
Comment savoir si mes processus sont prêts à être automatisés ?
Vos processus sont prêts à être automatisés lorsqu’ils sont bien documentés, suivis de manière cohérente par votre équipe, exempts de toute complexité inutile et conçus pour gérer les exceptions de façon systématique. Si vous ne pouvez pas expliquer précisément par écrit le fonctionnement d’un processus, ou si votre équipe s’écarte régulièrement des procédures documentées, vous devez améliorer le processus avant de l’automatiser.
Quelle est la relation entre la transformation numérique et l’amélioration des processus ?
La transformation numérique et l’amélioration des processus sont des concepts liés, mais distincts. L’amélioration des processus vise à rendre vos méthodes de travail actuelles plus efficaces, tandis que la transformation numérique consiste à utiliser la technologie pour modifier fondamentalement la façon dont le travail est réalisé. Une transformation numérique efficace commence toujours par l’amélioration des processus : si vous numérisez un processus défaillant, vous obtenez simplement un processus défaillant plus rapide.
Comment puis-je mesurer la réussite de l’automatisation de mes processus ?
Une automatisation réussie des processus doit entraîner des améliorations mesurables en matière d’efficacité, de taux d’erreur, de coût par transaction et de délais de traitement. Avant de mettre en œuvre une automatisation, établissez des mesures de référence dans ces domaines et définissez des objectifs précis et réalisables. Si vous ne pouvez pas mesurer l’amélioration, vous ne pouvez pas la gérer — et vous ne pouvez certainement pas justifier l’investissement.
Les petites entreprises doivent-elles investir dans l’automatisation des processus ?
Les petites entreprises peuvent tirer parti de l’automatisation, mais le même principe s’applique : optimisez d’abord, automatisez ensuite. Les petites entreprises disposent souvent d’un avantage à cet égard, car leurs processus sont plus simples et plus faciles à optimiser. L’essentiel est de résister à la tentation d’adopter une nouvelle technologie avant d’avoir compris précisément quels problèmes celle-ci doit résoudre.